数据科学理学学士学位

MG游戏中心的基础学习提供过渡. 学生为实现教育目标制定个人策略，培养批判性思维技能, 协作, 和沟通.","title":"Foundations for University Success"},{"name":"PSY/110","description":"心理学 of Learning","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍了心理学的理论和概念，将促进学术成功，并为学生提供综合和应用知识的机会.","title":"心理学 of Learning"},{"name":"ENG/110","description":"英语 Composition I","学分":"3","mrktDesc":"本课程发展阅读, 写作, 批判性思维能力对学术和生活的成功至关重要.","title":"英语 Composition I"},{"name":"HUM/115","description":"Critical Thinking in Everyday Life","学分":"3","mrktDesc":"学生们学习如何批判性地思考, 专注于开发分析问题所需的工具和技能, 做决定, 并就关键学术问题提出有力支持的观点, 社会, 和专业的问题.","title":"Critical Thinking in Everyday Life"},{"name":"FP/100T","description":"Everyday Economics and 金融s","学分":"3","mrktDesc":"本课程通过考察金钱在日常生活和社会中的重要性，向学生介绍如何思考和处理数字.","title":"Everyday Economics and 金融s"},{"name":"ENG/210","description":"英语 Composition II","学分":"3","mrktDesc":"本课程扩展了批判性阅读、写作和思考的练习. 重点是发展一个有效的写作过程，考虑到观众和修辞目的.","title":"英语 Composition II"},{"name":"SOC/110","description":"Teamwork, Collaboration, and Conflict Resolution","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供团队建设、协作和解决冲突的实用方法. 学生必须在学术和专业环境中理解和应用这些概念. 学生开发结构、过程和策略来创建和维护有效的团队. 性别、文化和个人因素在团队动态也进行了探讨.","title":"Teamwork, Collaboration, and Conflict Resolution"},{"name":"SCI/220T","description":"Human Nutrition","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍人类营养的基本概念，强调学生如何将健康营养融入他们的生活方式. 消化吸收原理, 营养物质的功能, 生命周期营养实践, 疾病预防, 饮食的修改, 体重管理也包括在内. Practical application of these principles to the students\u0027 lives is emphasized.","title":"Human Nutrition"},{"name":"HUM/186","description":"Media Influences on American Culture","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍影响和影响社会的最突出的媒体形式, 业务, 政治, 以及当代美国的流行文化. 它探索了每种媒体的独特方面，以及各种媒体之间的交互，结合起来为信息共享创建丰富的环境, 娱乐, 业务, 以及在美国和世界各地的社会互动.","title":"Media Influences on American Culture"},{"name":"SCI/256","description":"People, Science and the Environment","学分":"3","mrktDesc":"这门深入的环境科学课程考察了人们如何利用科学来理解他们与环境的关系. 本课程探讨人与生态系统之间的关系, 以及生态系统运作背后的科学. 它回顾了环保运动的历史发展, 人类与自然生态系统之间的相互作用, ,更具体地说, 人口增长的作用和对自然资源的相关压力. 本课程进一步探讨了经济学、自然系统和自然保护是如何相互关联的. 讨论了多种形式的污染和各种类型的能源. 本课程要求学生考虑生活方式选择对环境可持续性的影响.","title":"People, Science and the Environment"},{"name":"MTH/215T","description":"Quantitative Reasoning I","学分":"3","mrktDesc":"学生运用先进的定量推理技能来解决现实世界的问题. 本课程强调建模技巧, 统计方法, 和创造的概率, 分析, 和通信解决方案.","title":"Quantitative Reasoning I"},{"name":"MTH/216T","description":"Quantitative Reasoning II","学分":"3","mrktDesc":"本课程以应用为导向，培养学生运用定量推理进行批判性分析和解决问题的能力. 学生们运用大量的推理技巧和数学素养来处理现实场景，并得出结论.","title":"Quantitative Reasoning II"}],"defaultCoreCourseList":[{"name":"BSA/250","description":"Foundations of 数据分析","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍数据分析行业和数据分析领域的基础实践. 涵盖了分析理论, 分析生命周期的阶段, 数据的分析和探索, 数据建模的相关统计信息, 数据可视化, 以及用于数据分析的工具.","title":"Foundations of 数据分析"},{"name":"PRG/211","description":"Algorithms and Logic for Computer 编程","学分":"3","mrktDesc":"本课程为学生提供编程开发实践的基本理解. 所涵盖的概念包括算法和逻辑在程序和面向对象计算机程序的设计和开发中的应用，以解决与业务信息系统相关的问题解决需求. 本课程将涵盖过程编程的概念, 包括数据类型, 控制结构, 功能分解, 数组, 文件, 类, 和对象.","title":"Algorithms and Logic for Computer 编程"},{"name":"DAT/210","description":"Data 编程 语言","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖了三种最流行的数据编程语言:Python, Java®和Ruby. 本课程将向学生介绍与数据库设计相关的高级编程语言, 发展, 和管理.","title":"Data 编程 语言"},{"name":"BIS/340","description":"Advanced Spreadsheet Applications","学分":"3","mrktDesc":"本课程概述了在数据分析中使用的高级电子表格函数. 主题包括过滤器, 排序, 查找, 公式, 功能, 宏, 数据透视表, 图形和图表, 指示板, 形式, 报告, 查询, 统计分析, 和数据验证.","title":"Advanced Spreadsheet Applications"},{"name":"DAT/305","description":"Data Structures for Problem Solving","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供了数据结构的基础研讨会, 在组织中，哪一个是商业智能(BI)的功能组件. 基于基本的编程和数据库结构, 本课程培养学生识别已部署企业信息系统中包含的数据结构的能力.","title":"Data Structures for Problem Solving"},{"name":"PRG/310","description":"编程 in Python","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍Python编程语言. 学生将复习变量的作用和用法, 数据类型, 列表, 元组, 功能, 类, 文件, 异常, 搜索/排序算法, 内存管理, 和代码的测试. 其他主题可能包括集成开发环境(ide), 数据可视化, 全球数据集, 和Web应用程序编程接口(api).","title":"编程 in Python"},{"name":"DBM/300","description":"Database Fundamentals","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖数据库的基本概念，包括SQL, 非关系型数据库, 分布式数据库和数据库架构. 为学生提供了如何管理的概述, 显示, 排序, 集团, 检索, 并组织与组织中发生的软件开发相关的应用程序或工具的数据","title":"Database Fundamentals"},{"name":"PRG/315","description":"R for 数据科学","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供R的概览, 哪一种编程语言是数据科学中常用的, 统计分析, 和数据可视化. 主题包括语法, 变量, 运营商, 功能, 数据结构, 统计数据集, 和图形演示.","title":"R for 数据科学"},{"name":"QNT/375T","description":"业务 数据分析","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供了应用商业研究的概述, 统计工具, 以及用于支持战略决策的数据分析. 学生将研究用于构建商业问题的方法, 进行研究, 收集和评估数据的有效性和可靠性, 确定性能的模式和趋势, 并有效地提出结论.","title":"业务 数据分析"},{"name":"DAT/325","description":"SQL","学分":"3","mrktDesc":"结构化查询语言(SQL)是一种用于存储的特定于领域的语言, 查询, 并操纵数据库中的数据. 本课程提供SQL和关系数据库应用的概述，重点关注SQL语法, 数据类型, 关键字, 功能, 结构化和非结构化数据, 和数据建模.","title":"SQL"},{"name":"DBM/370","description":"Database 政府","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供数据库管理的概述, 包括数据库实现, 配置, 身份验证, 监控, 备份, 和安全. 学生将以业务需求为重点研究数据库体系结构, 数据完整性, 以及对私人数据的道德处理.","title":"Database 政府"},{"name":"DSC/350","description":"Exploratory Data Analysis","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供探索性数据分析(EDA)的概述, 包括清洁, 准备, 探索, 以及数据的可视化. 学生将复习机器学习算法, 神经网络, 人工智能(AI)概念用于分析数据集和构建智能应用程序.","title":"Exploratory Data Analysis"},{"name":"IM/310","description":"数据分析 and Modeling","学分":"3","mrktDesc":"本课程将通过现代商业工具向学生介绍数据分析和建模. 学生将研究如何构建和组织数据. 完成本课程后, 学生将能够理解用于存储数据的不同数据模型, 驱动数据结构的几种模式, 并提供与数据设计和体系结构相关的其他数据库概念.","title":"数据分析 and Modeling"},{"name":"DAT/350","description":"Analyzing and Mining Data","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖结构化和非结构化数据的数据挖掘技术. 学习编程技术和算法，将大量数据转换为可用的商业智能(BI).","title":"Analyzing and Mining Data"},{"name":"DSC/330","description":"Data Communication and Visualization for 业务","学分":"3","mrktDesc":"本课程向学生介绍展示数据所需的工具和技术, 无论是简单的还是复杂的, 获得支持和建议业务决策. 学生将使用图形工具，如图表, 动画, 以及表达技术，以交流数据背后的信息，并改善决策. 主题包括需求收集, 数据集的图形表示, 可视化技术和工具, 和数据验证.","title":"Data Communication and Visualization for 业务"},{"name":"DSC/460","description":"Big Data","学分":"3","mrktDesc":"本课程在当前商业的框架下回顾大数据的起源和应用. 主题包括数据验证, 处理, 以及及时使用预测分析来做出明智的决定.","title":"Big Data"},{"name":"DSC/435","description":"Machine Learning","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供机器学习的概述, 包括算法的使用, 神经网络, 和监督, 无人管理的, 强化学习，使高级计算机任务自动化.","title":"Machine Learning"},{"name":"DSC/445","description":"Predictive Modeling","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供预测建模技术的概述, 重点是统计分析, 数据挖掘, 机器学习工具用于发现模式和趋势, 识别潜在的风险, 并在不同的数据集中预测可能的结果.","title":"Predictive Modeling"},{"name":"DSC/495","description":"数据科学 Capstone","学分":"3","mrktDesc":"本课程结合了数据科学学士课程中各种课程的技能和知识. 处理大数据集的学生团队结合了统计学的概念, 编程, 数据挖掘, 数据分析, 以及数据可视化设计, 实现, 并向决策执行者展示一个代表现实世界应用的数据科学项目.","title":"数据科学 Capstone"}],"defaultElectiveCourseList":[{"name":"DAT/380","description":"Advanced 数据库架构师ure","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖分布式数据库管理系统(DDBMS)体系结构, 数据结构, 模式和标准, 除了集中式和客户端服务器系统, 服务器系统架构, 并行系统, 和分布式系统.","title":"Advanced 数据库架构师ure"},{"name":"DAT/390","description":"Database Integration with Other Systems","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍数据集成的主要标准, 移动或复制和联合. 学生将研究透明度和模仿, 清洁, 存档, 以及跨系统的信息保存.","title":"Database Integration with Other Systems"},{"name":"PRG/420","description":"Java 编程 I","学分":"3","mrktDesc":"本课程是关于Java编程的研究. 它涵盖了关于Java编程的主题, 变量, 表达式, 使用分支和循环, 在数组中存储数据并使用方法.","title":"Java™ 编程 I"},{"name":"BDAT/376","description":"Preparing Data for Analysis","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖准备，清洁，组织和增加数据分析. 学生学习如何通过清理数据来准备数据, 创建必要的变量, 格式化所有变量, 抄录数据, 调整需要加权的数据, 尺度转换, 以及数据分析策略的选择.","title":"Preparing Data for Analysis"},{"name":"CSS/440","description":"Artificial Intelligence and Big Data Trends","学分":"3","mrktDesc":"本课程探讨与数字化数据流相关的最新技术进展, 最近为人工智能打开了新视野. 学生将深入了解大数据在人工智能中的一些应用领域, 包括机器人技术, 家庭自动化, 健康, 安全, 图像识别与自然语言处理.","title":"Artificial Intelligence and Big Data Trends"},{"name":"PRG/421","description":"Java 编程 II","学分":"3","mrktDesc":"本课程是对Java™编程的高级学习. 它涵盖了有关高级Java™类设计的主题, 面向对象设计原则, 线程, 并发性, 本地化, 以及访问数据库应用程序. 这些主题与Oracle®认证专业Java™SE考试密切相关.","title":"Java 编程 II"},{"name":"ARTS/100","description":"Introduction to the Visual and Performing Arts","学分":"3","mrktDesc":"本课程考察了包括音乐在内的视觉和表演艺术流派的传统和发展, 跳舞, 剧院, 电影, 视觉艺术, 和建筑. 学生将被介绍到每个流派的元素, 以及它在西欧传统中的历史发展概况.","title":"Introduction to the Visual and Performing Arts"},{"name":"ENG/135","description":"Essentials of Contemporary Communication","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖了在工作环境和现代社会中进行有效的书面和口头沟通所必需的技能. 本课程回顾基本的传播学理论，讨论人际关系的基本原理, 写, 和口头沟通技巧. 本课程强调将这些理论和技能应用于团队过程和专业情况.","title":"Essentials of Contemporary Communication"},{"name":"SCI/163T","description":"Elements of 健康 and Wellness","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供全面健康的关键组成部分的概述. 基于预防模型, 该课程将允许学习者探索促进健康的选择，目标是活得更长、更好.","title":"Elements of 健康 and Wellness"}],"showDatesCopy":"false","hideCourseDetailsLinks":"false","skillMappedProgram":"true","skillLink":"/技能-aligned-learning","enableDateLookahead":"false","defaultGenEdCategoryDescription":"这些课程是我们所有学位课程的基础. 因为沟通, 数学和写作技能不仅在数据科学中普遍适用，它们在日常生活中也很有用.","defaultCoreCategoryDescription":"数据科学学士学位有19门核心课程，主题从数据分析基础到预测建模.","defaultElectiveCategoryDescription":"选修课程可以让你了解你感兴趣的话题，并获得适合你和你的教育目标的独特学位.","overrideGeneralHeadingFlag":"true","generalHeading":"通识教育课程","overrideCoreHeadingFlag":"true","coreHeading":"19个核心课程","overrideElectiveHeadingFlag":"true","electiveHeading":"必修课程选修课9门","overrideGeneralDescriptionFlag":"true","generalDescription":"这些课程是我们所有学位课程的基础. 因为沟通, 数学和写作技能不仅在数据科学中普遍适用，它们在日常生活中也很有用.","overrideCoreDescriptionFlag":"true","coreDescription":"数据科学学士学位有19门核心课程，主题从数据分析基础到预测建模.","overrideElectiveDescriptionFlag":"true","electiveDescription":"选修课程可以让你了解你感兴趣的话题，并获得适合你和你的教育目标的独特学位."}'>